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CSL是一家什么类型的公司？它的新药研发流程中的管线布局和技术平台有哪些特点？专注于哪些疾病和靶点？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册药物研发CSL是一家什么类型的公司？它的新药研发流程中的管线布局和技术平台有哪些特点？专注于哪些疾病和靶点？关注者1被浏览1,652关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享1 个回答默认排序智慧芽新药科讯已认证账号 关注CSL是一家上市公司，成立于1916年，总部位于澳大利亚新南威尔士州。其在澳大利亚证券交易所（ASX）上市，公司官网为www.csl.com.au。CSL在新药研发流程中的管线布局比较深入，已经涉及到药物发现、临床前、临床1、2、3期以及申请上市、批准上市等阶段。处于临床3期的药物数量为9，批准上市的药物数量为51。此外，CSL在非在研药物（暂停/中止）阶段也有44个药物。CSL的新药研发技术平台主要集中在预防性疫苗、小分子化药、单克隆抗体、非重组凝血因子和免疫球蛋白等方面。其中，预防性疫苗是其主要的药物类型，共有13个。CSL在疾病领域上主要专注于感染、免疫系统疾病、血液及淋巴系统疾病等领域，共有32个感染疾病的新药处于研发中，20个免疫系统疾病的新药处于研发中，27个血液及淋巴系统疾病的新药处于研发中，而神经系统疾病和内分泌与代谢疾病的新药数量相对较少，分别为8个和10个。在靶点方面，CSL新药研发中最常开发的五个靶点依次为F10、factor IX、CD123、F8和Immunoglobulin。其中，F10是凝血因子X的一种，它在血液凝固中扮演着重要的角色，与血小板的活化和血管内皮细胞的功能有关。Factor IX是凝血因子IX的一种，主要在血液凝固中起作用。CD123是一种蛋白质，主要表达在造血干细胞和某些白血病细胞上，因此是一种白血病的靶点。F8是凝血因子VIII的一种，也在血液凝固中起作用。Immunoglobulin是一类免疫球蛋白，用于预防和治疗免疫缺陷病和其他疾病。总体来说，CSL在新药研发流程中的管线布局较为深入，药物涵盖了临床前、临床一二三期和申请上市等多个阶段，且在预防性疫苗、非重组凝血因子等方面具有较强的技术平台。同时，CSL主要专注于感染、免疫系统疾病和血液及淋巴系统疾病等疾病领域，并在靶点开发上具有一定的深度和广度。本文中所列数据均来源于智慧芽新药情报库，关于该公司最新的数据总结和管线布局、技术平台、疾病领域详情均可点击下方直接获取，数据情报实时更新编辑于 2023-05-26 11:26赞同 1添加评论分享收藏喜欢收起
速递｜117亿美元收购Vifor！CSL扩展血液学、肾病和心肾疾病管线_腾讯新闻
速递｜117亿美元收购Vifor！CSL扩展血液学、肾病和心肾疾病管线_腾讯新闻
速递｜117亿美元收购Vifor！CSL扩展血液学、肾病和心肾疾病管线
▎药明康德内容团队编辑
2021年12月14日，CSL公司宣布将斥资约117亿美元收购Vifor Pharma。通过这一收购，CSL将获得Vifor旗下多款在研和获批产品，补充CSL现有的治疗重点领域产品管线，包括心血管代谢、肾病、血液学疾病和移植技术。
具体而言，CSL将获得Vifor治疗铁缺乏症、肾病和心肾疾病的产品管线。其中包括一种口服铁转运蛋白（ferroportin）抑制剂vamifeport（VIT-2763），用于治疗红细胞生成无效和铁过载疾病，如β-地中海贫血或镰刀型细胞贫血病（SCD）。12月10日，Vifor宣布，评估vamifeport治疗SCD成人患者的2a期临床试验已完成首例给药。
此外，CSL还将成为Korsuva（difelikefalin）的共同拥有者。Korsuva由Vifor与Cara Therapeutics共同开发，是一款“first-in-class” κ阿片受体（KOR）激动剂，靶向外周神经系统，用于治疗接受透析的慢性肾病（CKD）成人患者的中重度瘙痒。它在今年8月获批，是美国FDA批准的首款用于治疗这一患者群体的疗法。
▲Vifor公司的产品管线（图片来源：Vifor公司官网）
CSL完成收购后，将在各个开发阶段拥有37款在研产品，比CSL目前的独立产品管线增加37%，并预计将于2022/23年推出多达4款产品。
CSL首席执行官兼董事总经理Paul Perreault先生表示：“收购Vifor增强了CSL关注并保护那些面临一系列罕见和严重医疗状况患者健康的能力。Vifor拥有一个杰出的团队，在肾病学、透析和铁缺乏症治疗领域拥有领先的产品组合，并拥有经过验证的合作伙伴关系、业务发展和许可战略。Vifor还有助于扩大我们在快速增长的肾病市场的影响力，同时提供机会利用我们的互补性科学专业知识。”
参考资料：
[1] CSL Limited Announces Tender Offer To Acquire Vifor Pharma Ltd. Retrieved December 14, 2021, from https://www.prnewswire.com/news-releases/csl-limited-announces-tender-offer-to-acquire-vifor-pharma-ltd-301443784.html
[2] CSL Limited Announces Tender Offer To Acquire Vifor Pharma Ltd. Retrieved December 14, 2021, from https://www.viforpharma.com/csl-limited-announces-tender-offer-acquire-vifor-pharma-ltd
[3] M&A season starts early? CSL seals $11.7B acquisition of Vifor Pharma. Retrieved December 14, 2021, from https://endpts.com/ma-season-starts-early-csl-seals-11-7b-acquisition-of-vifor-pharma/
[4] CSL Tenders Offer to Buy Vifor Pharma for $11.7 Billion. Retrieved December 14, 2021, from https://www.biospace.com/article/csl-tenders-offer-to-buy-vifor-pharma-for-11-7-billion/
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CSL有限公司收购中国血浆加工企业武汉中原瑞德生物多数股权
CSL有限公司收购中国血浆加工企业武汉中原瑞德生物多数股权
CSL有限公司今日宣布，公司将以3.52亿美元从人福医药集团股份公司收购血制品制造商武汉中原瑞德生物制品有限责任公司80%的股权，该交易将助力CSL在中国血制品市场进行战略性业务布局。
2017年 6月 13日
澳大利亚墨尔本 — 2017年 6月 13日
CSL将以3.52亿美元收购中国血制品制造商武汉中原瑞德生物（简称“瑞德”） 80%的股权
瑞德在中国拥有丰富的血浆产品组合，建有一个制造工厂和四个血浆采集中心
中国血制品市场规模每年增长约15%
该交易将巩固CSL作为中国市场白蛋白供应商的领导地位，并且助力CSL在此快速发展的重要市场中更好地服务罕见病及重症患者
CSL有限公司（ASX:CSL; USOTC:CSLLY）今日宣布，公司将以3.52亿美元从人福医药集团股份公司（简称"人福"，上海证券交易所股票代码：600079）收购血制品制造商武汉中原瑞德生物制品有限责任公司（简称“瑞德”）80%的股权。该交易将助力CSL在中国血制品市场进行战略性业务布局，并进一步巩固其子公司CSL Behring （杰特贝林）过去20年间在中国进口白蛋白市场建立的领导地位。
瑞德为中国国内市场开发、生产和销售血浆制品，包括白蛋白、静脉注射人免疫球蛋白以及一些特免疫球蛋白产品。该公司还拥有研发后期的凝血因子产品线，并计划在未来数年内推出包括八因子在内的多个凝血因子产品。此外，瑞德还建有四个血浆采集中心和一个位于中国中部城市—武汉的制造工厂。2016年，瑞德实现的销售总额约为3千万美元。
CSL董事长兼首席执行官Paul Perreault先生表示， “人福是一家领先的中国医疗健康企业，在医药制造、分销及医疗服务领域都有着不俗实力。CSL以承诺为动力，始终致力于拯救生命、保护世界各国患者的身体健康。此次对瑞德的投资进一步拓展了CSL在中国的业务版图，是我们积极践行承诺的又一例证。”
“CSL将发挥在生产制造血制品方面的深厚专长，进一步发展强化在中国市场的血浆采集能力，将更多创新产品引入这个高速发展的市场。通过此次与人福的合作，CSL也将与当地监管机构和行业伙伴展开密切合作，帮助提升采集血浆的安全性和质量，并优化献浆者的体验。我们还将继续深入探索、发展与人福在更多互利领域中的伙伴关系。”
人福医药集团股份公司董事长王学海博士表示：“我们非常高兴此次能与全球生物制药领导企业CSL在血浆制品领域建立长期合作关系。凭借CSL的先进技术能力与瑞德在中国血制品领域已建立的业务布局，本次强强联手将有力帮助合作双方加快步伐，将创新血制品更快地带给有需要的患者。”
<夯实基础，进一步扩大CSL在华产品线
中国血制品市场规模在2016年超过33亿美元，并在过去5年中保持了15%的年增长速度1。此外，中国还是全球免疫球蛋白发展最快的市场，市场规模仅次于美国。随着医生群体对血制品认知的提升，以及近年来中国对免疫球蛋白等血制品医保报销政策的变化，中国市场对血制品的需求将不断扩大。
长期以来，CSL为罕见病及其他重症患者提供血制品药物。通过瑞德这一合资平台，CSL 将有机会把在其他市场中全线血制品的制造能力带到中国。
交易和交割
根据双方达成的协议条款，CSL将负责瑞德的经营管理。协议包括一个基于关键节点的绩效评价和支付机制，以使CSL能够假以时日增持瑞德的股权。本次收购瑞德80％股权的交易预计将于2017年下半年完成交割，具体进展将根据政府有关部门的监管审批及人福股东会的批准而定。
此次收购将由CSL现有的债务安排提供资金。 2016年10月CSL年度股东大会上公布的现行股份回购计划不会受到影响。
---
关于人福
人福医药集团股份公司是中国一家综合性的医疗健康解决方案提供商，在东南亚、北美及非洲市场拥有不断增长的业务。人福在上海证券交易所上市，2016年营业额超过17亿美元，位列中国医药企业30强。公司已搭建覆盖全国的分销网络，与2万家医疗机构和3万家药店建立了直接销售关系。此外，人福还同时在中国运营、管理多家医院。
关于CSL
CSL (ASX:CSL; USOTC:CSLLY) 是一家全球领先的生物技术公司，拥有致力于挽救生命的丰富产品组合，包括血友病和免疫缺陷疾病的治疗药物，以及流行性感冒预防疫苗。自1916 年公司成立，CSL 以承诺为动力，致力于通过最新科技拯救生命。如今， CSL 及旗下2 大业务—CSL Behring 和Seqirus—拥有近2 万名员工，在超过60 个国家为患者提供拯救生命的治疗产品。凭借独有的商业实力、专注的研发领域和卓越的运营管理，CSL 发现、开发和制造创新产品，从而让患者实现健康美满的生活。
如需了解更多关于CSL有限公司的信息，请访问 www.csl.com.au
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爱德曼国际公关（中国）有限公司
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GitHub - ydli-ai/CSL: [COLING 2022] CSL: A Large-scale Chinese Scientific Literature Dataset 中文科学文献数据集
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[COLING 2022] CSL: A Large-scale Chinese Scientific Literature Dataset 中文科学文献数据集
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ydli-ai/CSL
This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.
masterBranchesTagsGo to fileCodeFolders and filesNameNameLast commit messageLast commit dateLatest commit History46 Commitsassetsassets benchmarkbenchmark readme.mdreadme.md readme_en.mdreadme_en.md run_text2text_csl.pyrun_text2text_csl.py View all filesRepository files navigationREADMEChinese Scientific Literature Dataset
COLING 2022
CSL: A Large-scale Chinese Scientific Literature Dataset
Yudong Li, Yuqing Zhang, Zhe Zhao, Linlin Shen, Weijie Liu, Weiquan Mao and Hui Zhang
English Documentation | Paper | Blog | BibTex
tl; dr 提供首个中文科学文献数据集（CSL），包含 396,209 篇中文核心期刊论文元信息
（标题、摘要、关键词、学科、门类）。CSL 数据集可以作为预训练语料，也可以构建许多NLP任务，例如文本摘要（标题预测）、
关键词生成和文本分类等。
数据集
CSL 数据获取自 国家科技资源共享服务工程技术研究中心，
包含 2010-2020 年发表的期刊论文元信息（标题、摘要和关键词）。根据中文核心期刊目录进行筛选，
并标注学科和门类标签，分为 13 个门类（一级标签）和 67 个学科（二级标签）。
数据总量为 396,209 条，分布如下表所示：
Category
#d
len(T)
len(A)
num(K)
#Samples
Discipline Examples
Engineering
27
19.1
210.9
4.4
177,600
Mechanics,Architecture,Electrical Science
Science
9
20.7
254.4
4.3
35,766
Mathematics,Physics,Astronomy,Geography
Agriculture
7
17.1
177.1
7.1
39,560
Crop Science,Horticulture,Forestry
Medicine
5
20.7
269.5
4.7
36,783
Clinical Medicine,Dental Medicine,Pharmacy
Management
4
18.7
157.7
6.2
23,630
Business Management,Public Administration
Jurisprudence
4
18.9
174.4
6.1
21,554
Legal Science,Political Science,Sociology
Pedagogy
3
17.7
179.4
4.3
16,720
Pedagogy,Psychology,Physical Education
Economics
2
19.5
177.2
4.5
11,558
Theoretical Economics,Applied Economics
Literature
2
18.8
158.2
8.3
10,501
Chinese Literature,Journalism
Art
1
17.8
170.8
5.4
5,201
Art
History
1
17.6
181.0
6.0
6,270
History
Strategics
1
17.5
169.3
4.0
3,555
Military Science
Philosophy
1
18.0
176.5
8.0
7,511
Philosophy
All
67
396,209
测评任务
为了推动中文科学文献 NLP 研究，本项目提供一系列测评基准任务。
测评任务数据集从 CSL 中抽样 10,000 条，按照 0.8 : 0.1 : 0.1的比例划分训练、验证和测试集。
为了提供公平的多任务学习设置，各任务使用相同的训练、验证和测试集。
任务数据集以 text2text 的形式提供，可以直接在基线模型（例如 T5）上进行多任务训练。
1.文本摘要（标题预测）
输入论文的摘要，预测该论文的标题。
数据示例：
{
"prompt": "to title",
"text_a": "多个相邻场景同时进行干涉参数外定标的过程称为联合定标,联合定标能够 \
保证相邻场景的高程衔接性,能够实现无控制点场景的干涉定标.该文提出了 \
一种适用于机载InSAR系统的联合定标算法...",
"text_b": "基于加权最优化模型的机载InSAR联合定标算法"
}
2.关键词生成
输入论文的摘要和标题，预测该论文的关键词。
数据示例：
{
"prompt": "to keywords",
"text_a": "通过对72个圆心角为120°的双跨偏心支承弯箱梁桥模型的计算分析,以梁 \
格系法为基础编制的3D-BSA软件系统为结构计算工具,用统计分析的方法建 \
立双跨偏心支承弯箱梁桥结构反应在使用极限状态及承载能力极限状态下与 \
桥梁跨长... 偏心支承对120°圆心角双跨弯箱梁桥的影响",
"text_b": "曲线桥_箱形梁_偏心支承_设计_经验公式"
}
3.论文门类分类
输入论文的标题，预测该论文所属的门类（13分类）。
数据示例：
{
"prompt": "to category",
"text_a": "基于模糊C均值聚类的流动单元划分方法——以克拉玛依油田五3中区克下组为例",
"text_b": "工学"
},
{
"prompt": "to category",
"text_a": "正畸牵引联合牙槽外科矫治上颌尖牙埋伏阻生的临床观察",
"text_b": "医学"
}
4.论文学科分类
输入论文的摘要，预测该论文所属的学科（67分类）。
数据示例：
{
"prompt": "to discipline",
"text_a": "某铁矿选矿厂所产铁精矿含硫超过0.3%,而现场为了今后发展的需要,要 \
求将含硫量降到0.1%以下.为此,针对该铁精矿中硫化物主要以磁黄铁矿 \
形式存在、硫化物多与铁矿物连生且氧化程度较高的特点...",
"text_b": "矿业工程"
},
{
"prompt": "to discipline",
"text_a": "为了校正广角镜头的桶形畸变,提出一种新的桶形畸变数字校正方法.它 \
使用点阵样板校正的方法,根据畸变图和理想图中圆点的位置关系,得出 \
畸变图像素在X轴和Y轴方向上的偏移量曲面...",
"text_b": "计算机科学与技术"
}
代码与基线模型
实验在 UER-py 上测试了三个 text2text 基线模型（T5、
BART
和 Pegasus）。
克隆项目，下载预训练模型并放入 UER-py/models/
git clone https://github.com/ydli-ai/CSL.git
git clone https://github.com/dbiir/UER-py.git
cp CSL/run_text2text_csl.py UER-py/finetune/
准备数据，单任务微调（以标题预测为例）
cp -r CSL/benchmark/ UER-py/datasets/
cd UER-py
python3 finetune/run_text2text_csl.py --pretrained_model_path models/t5_base.bin \
--vocab_path models/google_zh_with_sentinel_vocab.txt \
--output_model_path models/finetuned_model.bin \
--config_path models/t5/base_config.json \
--train_path datasets/benchmark/ts/train.tsv \
--dev_path datasets/benchmark/ts/dev.tsv \
--test_path datasets/benchmark/ts/test.tsv \
--seq_length 512 --tgt_seq_length 48 --report_steps 200 \
--learning_rate 3e-4 --batch_size 24 --epochs_num 5 --metrics 1
下载
CSL 原始数据
Samples
Access
CSL Benchmark
10k
in project
CSL Sub-dataset
40k
Google Drive
CSL Full-dataset
396k
Google Drive
CSL 指令数据 & 预训练语料
指令数据: 设计了 16 种 instructions 包含文本生成、关键词提取、文本摘要和文本分类等任务。
下载地址
数据示例：
{"instruction": "根据标题判断论文所属的学科：", "input": "改进中药材生产和流通模式探讨", "output": "药学"}
{"instruction": "这篇论文的关键词是？\n", "input": "通过将液固接触角沿轴向呈阶梯状分布的功能表面引入到三角形微型热管的一维稳态模型之中,分析了其对微型热管换热性能的影响.模拟结果表明较之常规表面,基于功能表面的微型热管能带走更多的热量.而产生这种结果的原因主要是由于功能表面能有效地提高微型热管内的毛细压差且不会造成摩擦阻力的明显变化.另外,对于传统表面还发现存在着最优接触角,此时微型热管的换热性能最佳,偏离该接触角会造成毛细压差的减小和热管换热性能的下降.\n", "output": "微型热管,功能表面,毛细力,剪切力"}
预训练语料: 1.5G 论文摘要数据，可用于无监督预训练。
下载地址
Shout-outs
CSL 已经被用于一些测评任务：
CLUE Benchmark 中文语言理解测评基准 - CSL 关键词识别 Keyword Recognition
FewCLUE 小样本学习测评基准 - CSLDCP 中文科学文献学科分类
bert4keras - 论文标题生成
千言数据集
BibTeX
@inproceedings{li-etal-2022-csl,
title = "{CSL}: A Large-scale {C}hinese Scientific Literature Dataset",
author = "Li, Yudong and
Zhang, Yuqing and
Zhao, Zhe and
Shen, Linlin and
Liu, Weijie and
Mao, Weiquan and
Zhang, Hui",
booktitle = "Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics",
month = oct,
year = "2022",
address = "Gyeongju, Republic of Korea",
publisher = "International Committee on Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/2022.coling-1.344",
pages = "3917--3923",
}
License
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
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